주 업무는 ‘데이터 품질 관리’로, 데이터의 구문적 정확성과 통계적 다양성을 검사하는 일이었습니다. 업무는 주로 ‘PostgreSQL’이라는 데이터베이스를 이용하여, SQL 문 작성을 통해 수행하였습니다. 구문적 정확성은 데이터 내의 프로퍼티, 개수, 또는 null 값 등을 검사합니다. 통계적 다양성은 데이터를 이용하여 다양한 통계를 내는 작업입니다.

그리고, Mask R-CNN이라는 알고리즘으로 Semantic Segmentation 하는 일을 맡았습니다. 컴퓨터 비전 분야로, 사진에서 클래스들을 추출하여 표시합니다. ‘침실 데이터’를 이용하여 선풍기, 침대 등 다양한 클래스를 구분하는 데 성공하였습니다.